成大心腦福祉團隊三年有成 發展癲癇偵測與抑制系統，已於癲癇老鼠中驗證成功

結合資訊工程、醫學資訊與社會科學之跨領研究專家所組成的國立成功大學心腦福祉(Brain Mind Welfare)團隊，成軍三年有成，成功研發一套「即時癲癇偵測與抑制系統」，並在癲癇老鼠中驗證成功。指導學生資訊所廖益誠與陳怡均榮獲「2010全國大學校院嵌入式系統(ES)設計競賽」創意應用組特優獎，成果也將刊登於國際電機電子學會(IEEE)儀器與量測(Instrumentation and Measurement)期刊。

　成大心腦福祉團隊所開發的癲癇偵測與控制系統，是整合腦波感測器、電刺激器、運算單元與無線傳輸模組，可成功即時偵測與抑制失神性與藥物誘發癲癇，不管在清醒或睡眠狀態偵測率92~99%，並且能在癲癇發作0.6秒內就即刻給予電刺激，具有高偵測率、低誤判率，快速電刺激反應與微小化的特點。


　團隊主持人之一認知科學研究所蕭富仁所長表示，癲癇是最常發生的神經疾病之一，然而，約有25%的癲癇病患無法由現有的服藥或手術方法控制，因此生活品質受到嚴重干擾。閉迴路深部顱內電刺激（closed-loop deep brain stimulation）是近年被提出的創新與有效替代方案，目標在於偵測到癲癇發作時立刻給予顱內電刺激，以抑制癲癇發作。然而所面臨的挑戰在於除了成功偵測癲癇發作外，更要克服清醒、睡眠、日常活動等不同狀態的干擾，儘量減低誤判率，並能在可攜式系統即時運算。

　有鑑於此，研究團隊自2007年發展「癲癇偵測與抑制系統」，其設計概念是利用閉路回授方式來輔助癲癇的抑制，系統包括癲癇腦波的偵測與徵值的分析、腦波放大與數位化、即時的無線傳輸、嵌入式系統或單一整合晶片設計、大腦刺激控制器、癲癇動物或病患的測試平台等，是結合資訊科技、微電子工程技術、無線傳輸技術、訊號分析技術、生物癲癇模型與心理行為分析等領域的知識與應用的一個跨時代與跨領域的研究整合團隊。

　醫學資訊研究所梁勝富助理教授說明，「即時癲癇偵測與抑制系統」的處理方式類似於心臟節律器的設計原理，期對於癲癇的抑制能夠採用即時的異常腦電波訊號偵測，並即時的抑性回饋，以減短癲癇患者失去意識時間，進而保護患者。

　資訊工程學系張大緯助理教授指出，目前團隊已成功在有線偵測與抑制癲癇系統驗證成功，未來渴望進一步將整個系統縮小為單一系統晶片，並與花蓮慈濟醫院合作進行臨床試驗，若能測試成功並推廣在人體應用上，對癲癇病患是一大福音。

　成大心腦福祉團隊成員包括醫學資訊研究所梁勝富助理教授、認知科學研究所蕭富仁所長、資訊工程學系張大緯助理教授、資訊工程學系楊中平助理教授、資訊工程學系蘇文鈺教授，及他們所率領的數名助理及研究生，包括廖益誠、陳怡均、許宇成、黃郁馨、陳敬中、劉懿哲、劉又德、張琬琳、陳俊佑、鄧海茵、簡子傑等等。

成功大學 2010/07/12

相關連結：Neural Computing and Brain Computer Interface Lab 神經運算與腦機介面實驗室 梁勝富老師