2011年8月1日 星期一
未來智慧網路知你心 語義網將成下一代網路
自上世紀七十年代被美國人發明以來,網路的發展超乎所有人的想像,給社會帶來了巨大的影響。人們驚訝于如今的網路力量的同時,不禁要問,未來的網路發展方向如何?下一代網路又該是什麼樣子?
為此,《科技日報》記者近日對英國雷丁大學資訊科學研究中心副主任唐銀山博士進行了專訪。
社交網路已是巔峰,萬維網技術走到盡頭
唐銀山指出,網路的產生要感謝美國軍方。自1969年美國國防部高級研究計劃局(ARPA)提出構想後,經過近20年的努力,網路構想一步步變為了現實。1989年,被稱為互聯網之父的英國人蒂姆·伯納斯-李提出萬維網(WWW)構想,並於1991年創建了世界上第一個網站http://info.cern.ch/,互聯網進入飛速發展階段,各種網路新應用層出不窮,互聯網成了人們相互交流、相互溝通、相互參與的互動的一個平臺,它改變了人們的生活方式,改變了經濟運行的模式,改變了社會發展的軌道。
唐銀山說,在互聯網發展史上,社交網路的出現是一件大事,有不少人將其看作是第二代互聯網,但實際上這是一個誤解。基於Web2.0技術的社交網路,臉譜也好,推特也罷,確實很大程度上改變了社會生態,成為近十年互聯網發展的重要一步,但冠之以其“第二代互聯網”則顯牽強。社交網路是萬維網技術的最新應用,實際上也是萬維網技術應用的巔峰。自社交網路誕生以來,近十年中再沒有值得注目的新的網路應用誕生,這也意味著萬維網技術已經走到盡頭。
遵循網路發展規律,語義網將成下一代網路
如今人們對網路的依賴如此之大,網民對網路體驗的要求越來越高,而萬維網技術已發展到極致,無論是網路發展的客觀規律,還是網路用戶的體驗要求,都催生著下一代互聯網的研究。
唐銀山指出,根據符號學的理論,符號可分三個層次,即符號(Syntactic)、語義(Semantics)和所指(Pragmatics),而網路發展則可以用這三個層次來對應,意即符號網路(Syntactic Web),語義網路(Semantic Web)和語用網路(Pragmatic Web)。萬維網屬於符號網路,而下一代互聯網,則應該是科學家們已經開始著手研究的語義網路。至於語用網路,則是一種完全智慧化的網路,那將是人類發展網路的終極夢想。
語義網,顧名思義,就是能夠根據語義進行判斷的網路,它不僅能夠理解人類的語言,且可以使人機交流變得如人與人交流一樣輕鬆。語義網是智慧網路,它可以說是脫胎于萬維網,但與萬維網完全不同,萬維網面向的是文檔,而語義網面向的則是文檔所表示的數據。如伯納斯-李所言,萬維網使得所有的網路文件看起來像一本巨大的書,而語義網則使網路上的所有數據匯總成為一個巨大的數據庫。
語義網以一種電腦可以理解的方式來描述事物,它會理解事物之間的關係(如A是B的一部分)以及事物的屬性(如體積、重量、年齡、價格)。唐銀山舉例說,match一詞,在萬維網中,僅是“火柴”(當然還有如“比賽”等其他意思),而在語義網中,電腦不僅會理解match的“火柴”表面含義,還知道它是一個一端包裹著藥料的木製小棒;而到了語用網中,電腦則知道match可以用來燃火,可以用來擺設圖形(一種智力遊戲)等等實際應用。
語義網研究引關注,投資意願影響研究進展
唐銀山指出,語義網的核心技術是資源描述框架(RDF)和可擴展標記語言(XML),目前研究表明,實際的語義網頁的創建已不是難題。歐洲的許多政府組織網站上已有不少的RDF格式網頁。雖然目前來看還很難判斷發行RDF格式網頁的好處,但這正如國家要建設其交通系統一樣,RDF格式網頁的創建正是第二代網路的基礎建設之舉。
在萬維網聯盟(W3C)中,已有許多人開始了語義網的相關研究。唐銀山介紹稱,W3C中有一個語義網行動組織,其中包括語義網協調小組、RDB2RDF工作組、FDF網路應用工作組、SPARQL(查詢語言)工作組等。此外還有許多團隊也在進行著語義網的相關研究與推廣工作,如OWL (網路本體語言)工作組、規則交換格式工作組、語義網教育延展服務小組等等。
唐銀山說,目前谷歌公司正在致力於將RDF編碼格式網頁融入其搜索結果中。而最近,有報道稱美國谷歌、微軟和雅虎三大IT巨頭聯手推出了schema.org,希望以此鼓勵包含語義標注的網頁的開發,從而使所涉及的頁面數據能夠被搜索引擎所理解。這一行動表明,語義網已開始引起業界關注,語義網研究將逐步向實際應用方向發展。
唐銀山強調說,相比于先進的科學發展速度,語義網的研究進展不是很快。其中一個原因是語義網的開發源於邏輯與人工智慧領域的研究人員,不太容易被大眾理解,這一認知過程需要時間;另外,投資意願也影響著語義網的研究開發,少有私營機構願意投入鉅資進行推進,政府部門對此很感興趣,但與市場渠道相比,其融資能力有限,歐洲的情況即是如此。
智慧網路知你心,但不可替代你的大腦
唐銀山說,語義網具有智慧網路的一些特點,它可知你心,卻無法替代你的大腦。那種網路具有思維能力,終有一天會統治世界的想法目前來看只是一個幻想。
智慧網路不能比擬人腦的原因,一是在具體結構上,人腦是電腦目前無法比擬的:人腦中擁有大約1000億個神經細胞、每秒鐘會生成100萬個新的神經連接,這些都是電腦所無法比擬的。二是較之結構更重要的,人所具有的情感因素是電腦無法擁有的。唐銀山說,電腦所擁有的計算能力是一種精確計算,這种經人類編程後的精確認知,帶給電腦的是一種優化邏輯,這也是“深藍”們可以下國際象棋,並戰勝人類“世界棋王”的原因;而人類具有模糊計算的能力,可以對複雜事物進行模糊度量、識別、推理,進而抽象,這一點是電腦的精確認知所無法達到的。因為無法抽象,電腦也就不會具有人腦所產生的情感意識,不會因成功而喜悅,因孤寂而悲傷。
唐銀山最後指出,如果網路要真正實現智慧化,那麼其在結構上就需要有一場革命性的變革,需要在化學模型、物理學模型、數學模型以至於哲學模型等方面有革命性的創新。也許有一天,網路終會擁有像人類一樣的智慧,但這條路依然遙遠。
科技日報 2011/08/01 劉海英
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