機器人像人類般從舊經驗中汲取教訓,且能解決新問題,聽起來彷彿是天方夜譚。
但日本正在研究把機器人學習解決新問題的能力轉成為科學事實。讓機械有能力自我傳授,執行未預設的工作,或使用從未操作過的物體。
東京工業大學(Tokyo Insitute of Technology)助理教授長谷川修(Osamu Hasegawa)首創1套系統,讓機器人觀察周遭環境並在網路上進行研究,使它們「思考」解決問題的最佳方式。
他告訴法新社:「現在大部分的機器人善於處理和執行預設的工作,但它們對人類生活『真實世界』的了解,微乎其微。」
長谷川修表示:「我們的計畫試圖建造連結機器人和真實世界的橋梁。」
自我組織增量神經網路(Self-Organizing Incremental Neural Network, SOINN)為1個規則系統,能讓機器人運用已具備的知識,推斷如何完成被交付的工作。
法新社 2011/10/11 中央社 張詠晴 譯
2011年10月12日 星期三
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