特拉維夫大學電腦科學學院教授依西恩·曼蘇爾 (Yishay Mansour)領導的科研團隊正在研發的這些程式會故意指導電腦完成一些只會令它們感到“挫敗”的事情，隨後通過理解理想結果和現實結果之間的差異，電腦會在這些錯誤或失敗中“學習”，從而提高運行效率，並更準確地預測未來。科學家將該過程形象地稱為“後悔”。
這種程式能讓電腦邊運行邊“學習”，將“後悔”的感覺最小化，並在未來不太可能“重蹈覆轍”，運行效率會更高。這些程式也會教導電腦如何預測未來——通過考慮所有可能的結果，電腦可從中篩選出最有可能取得成功的結果。
曼蘇爾表示，該程式能讓互聯網上的伺服器和路由系統“看到”並提前對所有相關變數進行評估，更有效地判斷出伺服器請求、下載請求和網站遠程訪問的輕重緩急並進行合理安排，以提高網路運行效率。“該程式能讓網路系統更快地處理所有可以獲取的資訊，以判斷未來可能發生的結果。不管是拍賣網站上的競標戰、媒體網站大流量訪問造成的突然擁堵、購物網站令人始料未及的搶購潮等，該系統都能很好地預測到其發生和進展情況。”
谷歌公司認為，“後悔”程式將有助於改進該公司的線上技術和業務，比如提高其關鍵字廣告AdWords和內容廣告Adsense平臺的運行效率等，有鋻於此，谷歌的科學家正同曼蘇爾團隊攜手進行該科研項目的研發和優化工作。
進行該項目的科學家承認，讓電腦“後悔”同科幻電影和小說中描繪的人工智慧並不完全一樣，這只是科學界在最終研製出擁有人類情感的電腦的漫漫長征中邁出的第一步。科幻故事一直認為，未來某天，電腦將擁有人類的情感。著名的例子包括電影《星際迷航》系列中的機器人“安卓數據”和電影《終結者》系列中的機器人。
科技日報 2011/04/21 劉霞
相關連結
- Programming Regret for Google (Tele Aviv University)
- Google trying to instill 'regret' in PCs, with Tel Aviv researchers (PC World)
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