如果不能很快忘記，或忽視應該忽視的事物，計算機也會精神分裂。 最近，德克薩斯大學和耶魯大學一個聯合研究小組用計算機模擬的“神經網絡”來模仿大腦中多巴胺的過度釋放，發現網絡中重現的記憶和精神分裂中的幻覺非常相似，為人們進一步理解精神分裂患者大腦的內部機制提供了線索。 相關論文發表在近期的《生物精神病學》上。
目前一種“過度學習”假說認為，精神分裂患者失去了遺忘的能力，或不能忽視本應忽視的東西。 無法遺忘，也就喪失了從大量的腦刺激信號中提取分辨出含義的能力。 他們開始製造不真實的聯繫，淹沒在海洋般的聯繫之網中，卻沒能力梳理出任何相關的故事。 而多巴胺太多，會導致大腦不能忽視那些它不必知道的事物。
德克薩斯大學奧斯汀分校計算機科學系研究生烏利·格里斯曼(Uli Grasemann)與導師里斯托·秘庫賴恩(Risto Miikkulainen)設計了稱為“明辨”(DISCERN)的神經網絡，能在實驗中模擬出8種不同類型神經機能障礙的語言反應，他們與耶魯大學醫學院從事人類精神病學研究的拉爾夫·霍夫曼(Ralph E. Hoffman)教授合作，將計算機模擬結果與人類精神疾病進行了對比。
他們先教給“明辨”一系列簡單的故事，以人腦儲存信息的方式把這些故事輸入“明辨”的記憶，這種存儲方式不是把故事作為獨立單元，而是按照字、詞、句和故事的統計相關性。 然後一遍一遍地示範，訓練“明辨”在不同指令下提取記憶，輸出不同的故事。 “這麼做幾千次，每次調整一小點兒作為進步，最後神經網絡就會學會。”格里斯曼說。
隨後他們加入了系統學習速度參數，模擬多巴胺的過度釋放，基本上就是讓計算機不再遺忘。 “大腦的一種重要機制是忽視事物，如果讓'明辨'學習速度太快，就會出現反常語言，正像精神分裂患者那樣。”格里斯曼說。
重新訓練之後，“明辨”開始出現幻覺妄想，從其存儲的其他故事中提取元素，組合起來編造故事。 比如有一次，它聲稱自己對一起恐怖爆炸事件負責。 而另一次，被要求用一堆毫不相關的句子回答某個記憶時，它突然跑題，不斷重複前三個句子。
格里斯曼表示，“明辨”神經網絡的信息處理方式和人腦很相似，因此也可能像人腦那樣崩潰掉。 計算機模擬試驗雖不能證明過度學習假說完全正確，卻明顯支持這一假說。 而計算機模擬的神經網絡更易控制，這類研究有望為精神類病患找到合適的臨床療法。
科技日報 2011/05/07 常麗君
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